В настоящее время компьютеры стали не только неотъемлемой частью нашей жизни, но и всего общества тоже. Мы используем компьютеры везде .Главное же их предназначение -это в различных областях производства , науки, так например в медицине ,становясь все более автоматизированной. Изучение организма невообразимо без использования техники. Компьютерная томография, ультрасонография, исследования с применением изотопов-это лишь некоторые примеры применения техники. Число сведении, которое получается при таких исследования настолько велико, что без компьютера человек был бы в состоянии ее воспринять и обработать. При помощи вычислительной техники уже на данный момент, вероятно, значительно улучшить способы регистрации, хранения и извлечения ЭЭГ-информации, приобрести новые данные, недоступные ручным методам анализа, преобразовывать ЭЭГ-данные в визуопространственные топографические образы, открывающие дополнительные возможности локальной диагностики.
Давно одним из ведущих в экспериментальной нейрофизиологии является метод вызванные потенциалы (ВП), с помощью которого были приняты веские данные, выявляющие суть ряда основных приспособлений мозга. Большая часть информации о функциональной организации нервной системы получена с помощью этого метода. Реальные перспективы для исследования психических заболеваний имеет формирование способов, разрешающих записывать ВП у человека. Применение вызванных потенциалов (ВП) это неоценимое средство для преждевременного выявления и прогноза неврологических расстройств при разнообразных болезнях, таких как инсульт, опухоли головного мозга, последствия черепно-мозговой травмы, поэтому фиксация вызванных потенциалов мозга является объективным и неинвазивным способом тестирования функций ЦНС человека. К основополагающим методам анализа деятельности мозга относят исследование биоэлектрической активности разных структур, соизмерение записей, одновременно отводимых от различных участков мозга, как в случае спонтанной активности этих структур, так и в случае электрических реакций на кратковременные одиночные и ритмические афферентные стимулы. Одиночное или ритмическое электрическое раздражение тех или иных образований мозга с записью реакций в других структурах также используются часто. Методом ВП изучены характеристики изменения реактивности ЦНС на афферентные стимулы в зависимости от уровня функциональной активности мозга; исследованы закономерности взаимодействия синхронизующих и десинхронизующих систем ствола, таламуса и переднего мозга.
Технология ВП первым делом применима для получения более точных сведений о локализации органических церебральных поражений, для объективного тестирования сенсорных функций (зрения, слуха, соматической чувствительности), для исследования состояния проводящих путей мозга и реактивности разнообразных церебральных систем при нарушениях. Изучение зрительных ВП является довольно перспективным, учитывая большую значимость оценки состояния зрительных систем в топической диагностике церебральных поражений.
Изучения ВП различных уровней нервной системы являются главным методом тестирования действия фармакологических нейротропных препаратов. В экспериментах с помощью метода ВП изучают выработку условных рефлексов, сложные формы обучения, эмоциональные реакции, процессы принятия решения. Фиксация реакций нервов и отдельных нервных волокон на электрические стимулы разрешила изучить основные закономерности возникновения и проведения нервных импульсов в нервных проводниках. Рассмотрение ответов отдельных нейронов и их скоплений на раздражение открыло основные законы возникновения торможения и возбуждения в нервной системе. Метод ВП является главным способом установления наличия функциональных связей периферии с центральными нервными механизмами и исследования межцентральных соотношений в нервной системе. Отмечая ВП, получилось определить основные закономерности функционирования специфической и неспецифической систем афферентации и их взаимодействия между собой.
В качестве метода оценки состояния сенсорной системы наибольшее распространение изучение ВП нашло в области исследования патологий слуховой функции. Эта технология называется объективной аудиометрией. При этом возникает возможность изучения слуха у детей грудного возраста, у лиц с нарушением сознания и контакта с окружающими, в случаях истерической и симулируемой глухоты. Также можно выявлять степень развития функций слуха у плодов человека. Изучение соматосенсорных ВП (ССВП) позволяет находить состояние сенсорных проводников на всем протяжении от периферии до коры. Так как ССВП имеют соматотопику, соответствующую корковым проекциям тела, то своеобразную роль заслуживает их исследование при поражении сенсорных систем на уровне головного мозга. Исследование ВП с целью дифференциации органических и функциональных (невротических) сенсорных нарушений имеет большое практическое значение. Это позволяет применять методику ССВП в судебной медицине.
В последнее время появились новые исследования ВП на более сложные типы стимуляции с применением также более сложных способов выделения и анализа ВП. В наше время довольно широко изучаются ВП на предъявление зрительных стимулов, представляющих собой изображение. Изображение предъявляют как относительно продолжительным засвечиванием, а также применяют предъявление с помощью синусоидально модулированного во времени по яркости светового потока. Получают так называемые ВП постоянного состояния, представляющий собой колебательный синусоидальный процесс с постоянными частотно-амплитудными характеристиками, находящийся в определенном частотно-амплитудном соотношении с частотой и интенсивностью светового потока, осуществляющего визуальную стимуляцию. Их используют в тестированиях функции зрения, причем в настоящее время исследования не выходят в основном за рамки лабораторных экспериментов.
Благодаря возможностям метода ВП можно не только открыть структурный уровень поражения анализатора, но и численно оценить характер поражения сенсорной функции человека в различных звеньях анализатора. Системы, использующие метод ВП используются в нейрологии, нейрохирургии, дефектологии, клинической аудиометрии, психиатрии, судебно-психиатрической, военной и трудовой экспертизе.
Локальное деструктивные поражения нервной системы: поражения нервной периферической системы; поражение спинного мозга; поражение ствола мозга; поражение полушарий мозга; поражение таламуса; супраталамические поражения; нервные болезни: эпилепсия; опухали ЦНС; черепно-мозговая травма; кома и вегетативное состояние – в этих областях клинической практики используют ВП.
Градуальными электрическими реакциями называются вызванные потенциалы коры, или вызванные ответами на однократное афферентное раздражение какого-либо раздела нервной системы.
ВП генерируются несколькими видами активности с различными временными и, возможно, пространственными характеристиками. Кроме многих данных, об этом говорит сложность волновой конфигурации ВП, представленная существованием множества пиков, появляющихся через различные временные интервалы. Исследователи сообщают о различных элементах, определяемых на основании латентности и полярности видимых максимумов и минимумов (пиков) на кривой. При количественной оценке важно определить, на каком протяжении будут измеряться избранные компоненты.
Многие ученые от модальности предъявляемых стимулов выделяют такие виды ВП: зрительные; слуховые; соматосенсорные; тактильные; обонятельные; вкусовые; вестибулярные; кинестетические.
Модель, образования ВП.
Косвенные данные подтверждают верность модели, представленной на рисунке А.На рисунке изображена типичная модель, помогающая разобраться, как образуются ВП. Изображение А представляет собой ряд позитивных негативных колебаний, каждое из которых настает через установленный промежуток времени. Значит волны a и в кривой это негативные колебания, разделенные во времени, а волны б и г - позитивные колебания, перекрывающиеся во времени. На рисунке Б представлена кривая, состоящая из суммы волн а, б, в и г. Возникающий элемент в не отражает истинной негативности кривой. Кроме того, компонент б и г, максимальная активность смещена во времени, поэтому максимумы этих компонентов, определяемые на основании их латентности, не являются истинными максимумами.
“Спонтанная” электрическая активность в виде электроэнцефалограммы регистрируется от интактных покровов головы. Ответы мозга существенно ниже активности спонтанной ритмики, в этом и заключается главная сложность регистрации ВП. Например, если средний амплитудный уровень ЭЭГ составляет 50 мкВ, то зрительные ВП имеют амплитуду до 10 мкВ, соматосенсорные ВП при стимуляции нервов - около 2 мкВ, некоторые компоненты стволовых ВП - до 0,5 мкВ. С использованием процедуры усреднения ЭЭГ на электронных вычислительных машинах был достигнут прогресс в области изучения ВП у человека. Эта процедура заключается в неоднократном суммировании отделов кривой, следующих за подачей стимула, который является точкой, отсчета времени. При этом “спонтанная” ЭЭГ не будет существенно возрастать по амплитуде, тогда как ВП при многократном воспроизведении процедуры будет непрерывно возрастать, так что появляется возможность стабильно выделять сколь угодно малый сигнал из шума спонтанной ЭЭГ.
Исследования с применением усреднения показали, что ВП определенной модальности представляет собой весьма стабильный феномен, четко воспроизводимый у данного индивидуума и хорошо сохраняющий свои формальные и количественные характеристики при повторных исследованиях то послужило основанием для широкого применения метода ВП в психологических исследованиях восприятия, распознавания образов, уровней функциональной активности мозга, поскольку по существу психологи впервые получили в распоряжение объективный параметр, достаточно адекватно отображающий процессы восприятия и преобразования мозгом сенсорной информации.
Выделение повторяющегося сигнала, на фоне шума, в случаях когда известны моменты появления самого сигнала или связанного с ним вспомогательного сигнала содержит два аспекта:
1) обнаружение сигнала;
2) выделение сигнала с наименьшей ошибкой.
Сформулируем две основные гипотезы:
1) сигнал повторяется тождественно, т. е. без изменения формы;
2) сигнал жестко связан во времени со стимулятором, т. е. время задержки считается постоянным.
Предполагая, что высказанные гипотезы справедливы, рассмотрим периодический сигнал r(t), содержащий шум b(t). В электроэнцефалографии этим шумом будет электроэнцефалограмма, соответствующая нормальному режиму, а также всегда возможные помехи. На шум b(t) налагается следующие условия. Прежде всего, шум является стационарным процессом 2-го порядка, так что его среднее значение m=(1/Т) dt, средняя мощность .
Предположим также, что шум центрирован, т. е. его среднее значение равно нулю, а спектр не содержит постоянной составляющей. В этом случае дисперсия равна средней мощности Р, а называется эффективным значением шума.
Итак, рассмотрим сигнал х(t)=r(t)+b(t). Так как r(t) - периодическая функция с периодом Т0, то
r(t+kT0)=r(t)
при любом целом k.
Пусть N - число импульсов стимулятора за некоторый промежуток времени .
Учитывая, что автокорреляционная функция шума равна нулю, а b(t)- центрирована было получено, что соотношение сигнал/шум (S/N) будет увеличиваться пропорционально квадратному корню из числа суммированных наблюдений.
После N суммаций отношение (С/Ш) будет равно исходному отношение (с/ш), умноженному на .
Иными словами, преимущество в распознавании сигнала при усреднении относительно больше, если число наблюдений - невелико, например выигрыш в точности при усреднении всего лишь 16 наблюдений уже составляет половину того выигрыша, который мы получаем при усреднении 64 наблюдений. Другое важное преимущество относительно небольшого числа наблюдений состоит в том, что при этом сводится к минимуму возможность изменения состояния мозга в процессе усреднения. Однако есть основание сомневаться в том, что закон квадратного корня полностью приложим к обычным условиям усреднения, поскольку фоновая ЭЭГ редко является действительно случайной. В связи с этим для получения требуемого соотношения S/N необходимо сравнительно небольшое число наблюдений, что если бы вся фоновая активность состояла из случайных несовпадающих элементов, увеличение соотношения S/N соответствовало бы числу наблюдений, а не квадратному корню из этого числа. Практически же увеличение соотношения S/N, возможно, представляет собой среднее между величиной квадратного корня и общим числом наблюдении .
В явном или неявном виде на выделяемый сигнал ВП и шумы накладываются следующие ограничения:
1) сигнал ВП синхронизирован с предъявляемым стимулом (событием);
2) сигнал ВП идентичен и повторяем для каждого предъявления стимула или возникающего события;
3) сигнал ВП статистически независим от спонтанной ритмики и других шумов;
4) статистические свойства спонтанной ЭЭГ и других шумов, не связанных со стимулами, постоянны (стационарны), то есть нет тренда, смещения ЭЭГ (среднее равно нулю) и =const.
Несмотря на то, что метод синхронного усреднения - мощный метод и позволяет выделить сигнал практически при любом соотношении уровня сигнал/шум, у него есть ряд недостатков. Самый главный - это необходимость подачи достаточно большого числа стимулов, что во многих случаях представляется не физиологичной процедурой из-за наличия привыкания и других связанных процессов в ЦНС. Кроме того, есть стимулы, которые по своей природе не могут подаваться многократно. Например, болевые, обонятельные и вкусовые стимулы. В связи с этим, делались и делаются попытки выделять ВП на одиночные стимулы. Одним из таких подходов является метод взаимной корреляции и оптимальной фильтрации. Недостаток этих методов состоит в том, что они для своего выделения требуют наличия некоторого шаблона - известного сигнала ВП .
Величина колебаний электрических потенциалов, продуцируемых мозгом, очень мала. Они имеют амплитуду от нескольких микровольт до нескольких сот микровольт (обычно в пределах 500 мкВ). Поэтому, для того чтобы они могли быть записаны, их необходимо предварительно усилить, и только тогда электрические колебания мозга смогут привести в действие то или иное регистрирующее устройство.
Система, состоящая из двух отводящих электродов, блока усиления и блока записывающего устройства, называется каналом регистрации. В современных установках при электроэнцефалографических исследованиях используется сразу большое количество каналов, что позволяет лучше оценить изучаемый процесс. Обязательным элементом установки являются раздражающие устройства, которые должны быть надлежащим образом согласованы с регистрирующей системой (подача отметок, ликвидация помех и т. п.).
Кроме этих обязательных элементов всякой электроэнцефалографической установки, в современный комплекс входят дополнительные элементы, роль которых весьма значительна. К ним относятся звукоизолирующая экранированная камера, оборудованное место для размещения объекта исследования, коммутационное устройство, анализирующая аппаратура, полиграфические приставки.
Электроды служат для контакта с объектом, от которого непосредственно или через промежуточные ткани осуществляется отведение потенциалов. Они должны иметь минимальное сопротивление, не окисляться (что особенно важно для вживляемых электродов), а при регистрации очень медленных потенциалов, частотой менее 0.5/сек., и не поляризоваться. Размеры электродов и их устройство определяются объектом регистрации и задачами исследования.
Электроды представляют собой одно из важнейших звеньев, осуществляющих контакт между испытуемым и регистрирующей аппаратурой, поэтому хорошая техника наложения электродов совершенно необходима для хорошего качества записи. Так как значительная часть времени, проводимого испытуемым в лаборатории, тратится на наложение электродов, желательно применять методы, позволяющие быстро осуществлять эту процедуру, но вместе с тем необходимо, чтобы методы наложения были надежными. Основное требование - обеспечить плотный контакт с низким сопротивлением (5 кОм или меньше) между двумя неполяризующимися электродами. Кроме регистрирующих электродов, требуется электрод для заземления испытуемого. Существует несколько видов электродов: металлические диски, игольчатые электроды, вводимые подкожно, подушечки из абсорбирующего вещества, например войлока. Метод наложения зависит от типа электродов. Электродная паста вводится через это отверстие шприцем с тупой иглой после того, как электрод приклеен к коже с помощью квадратного кусочка марли, пропитанного коллодием. Коллодий может удерживать электрод в течение нескольких часов, причем можно, не сдвигая его, дополнительно вводить электродную пасту.
Выбор места расположения регистрирующих электродов на голове произволен, хотя некоторые исследователи накладывают их в соответствии с международной системой 10—20, принятой в электроэнцефалографии.
Когда число накладываемых электродов невелико, их местоположение зависит от модальности стимула. Применяют два способа отведения: биполярный, когда оба электрода являются активными и последовательно связаны друг с другом, и монополярный, когда один из двух электродов - активный, а другой - индифферентный. С теоретической точки зрения предпочтительнее монополярный способ, но он связан, с определенными трудностями. Индифферентные электроды лучше всего помещать на мочке уха (на одной или на обеих), на сосцевидном отростке, спинке носа, подбородке и скуле .
В связи с необходимостью длительного контакта обычно используют дискообразные электроэнцефалографические электроды из серебра, покрытые слоем, хлорированного серебра, которые фиксируют на скальпе коллодием .
Соединительные провода должны осуществлять исключительно передаточную роль и не должны вносить каких-либо помех, что обеспечивается их надежной изоляцией, малым сопротивлением и хорошей экранировкой от электромагнитных и электростатических полей.
Коммутационное устройство служит для переключения электродов на разные каналы и входы усилителей. В современных многоканальных электроэнцефалографах коммутаторы входят в комплекс приборов, образующих такого рода установку, и либо монтируются на корпусе электроэнцефалографа, либо выносятся в виде специальной приставки. К коммутационному устройству относятся панель с гнездами для подключения электродов и многополюсные переключатели для коммутации. Главное требование здесь - это хорошие контакты и надежная изоляция всех линий .
Усилители обеспечивают усиление входного сигнала до нужной величины в заданном диапазоне частот и с достаточно низким уровнем шума. Для длиннолатентных ВП параметры усилителей аналогичны электроэнцефалографическим. Для коротколатентных, более высокочастотных и низкоамплитудных ВП, требуется гораздо больший коэффициент усиления и широкая полоса пропускания частот.
Чувствительность - это характеристика всего тракта усиления, включая собственно усилитель и регистратор сигнала. В современных усилителях ВП эта величина достигает 1 мкВ/мм и меньше, что связано с малыми величинами сигнала ВП. Чувствительность усилителя ограничена его собственными шумами. Существенной особенностью этого показателя является то, в какой полосе частот обеспечивается эта величина.
Полоса частот регулируется как снизу, так и сверху. Снизу полоса частот регулируется изменением постоянной времени усилителя. В стандартных ЭЭГ-усилителях используется постоянная времени со значениями 1; 0,3; 0,1 и 0,05с, что соответствует пропусканию низкочастотных сигналов: 0,16; 0,5; 1,5 и 2 Гц. В усилителях для регистрации ВП могут использоваться и меньшие постоянные времени, кривая калибровочного сигнала для которых носит более дифференцированный вид, что соответствует ограничению полосы частот снизу до 5, 10, 20 и даже 100 Гц.
Сверху полоса частот регулируется достаточно широко при выделении как длиннолатентных, так и коротколатентных сигналов ВП. Обычно ограничение частотной полосы составляет для длиннолатентных ВП 100 Гц, для коротколатентных ВП 1-3 КГц.
Для вырезания сетевой помехи частотой 50 Гц применяется специальный фильтр, называемый “фильтр-пробка”. Количественной характеристикой фильтра является коэффициент режекции (отношение коэффициента передачи фильтра в полосе пропускания к коэффициенту передачи на частоте режекции), выражаемый в дБ. 100-кратнос подавление соответствует 40 дБ.
Перевод аналогового сигнала в цифровую форму производится с помощью АЦП, характеристики которого должны быть такими, чтобы максимально хорошо передать форму сигнала. На передачу сигнала и его отображение на дисплее влияют следующие факторы:
Временная дискретизация по одному каналу для длиннолатентных ВП с максимальной частотой до 100 Гц интервал дискретизации равен 1/2F= 1/200=5 мс, т.е. достаточная частота дискретизации – 200 Гц на канал, но это теоретически. Практически спектр сигнала не может быть ограничен строго 100 Гц.
Динамический диапазон АЦП определяется как отношение максимально возможного сигнала к минимальному сигналу, который может быть различим на уровне шума квантования. Эта величина приблизительно равна числу квантов АЦП. Устаревшие системы используют 8-разрядные АЦП, при этом число квантов 256 =28. Современные системы используют 12-ти или даже 16-ти разрядные АЦП с количеством квантов 4096 и 65536 соответственно. Число каналов АЦП для ВП не превышает 2-4, в отдельных методиках применяют 16 и более.
Последовательное усреднение с синхронизацией по предъявляемому стимулу проводится по формуле 1. Каждое усреднение воспроизводится на экране компьютера, на котором можно наблюдать улучшение отношения сигнал/шум по мере выделения ответов. После окончательного выделения результаты усреднения сбрасываются в дополнительную буферную память. Данные из буферной памяти можно использовать для дальнейшего исследования .
Раздражающие устройства (стимулятор) служат для включения и выключения раздражителей, действующих на объект исследования. Они состоят из источников раздражения (звукогенератора, питания электрической лампы, импульсного генератора для раздражения током и т. п.), прерывателя (автоматического или с ручным управлением) и датчика раздражения. Кроме того, сюда часто вводятся различные приспособления для ликвидации электрических помех (наводок), возникающих при включении раздражителя (особенно при раздражении электрическим током). Без этих приспособлений помехи будут поступать на входы усилителей и далее на осциллограф, искажая или делая полностью невозможной запись ЭЭГ.
Звукоизолирующая экранированная камера служит для устранения всех посторонних влияний на объект в виде переменных и не поддающихся учету в эксперименте внешних раздражителей (света, шумов, звуков, вибрации, запахов и др.), а также для ограждения от электромагнитных помех, главным образом от электрической сети в лабораторном помещении, создающих наводку в цепи отведения биопотенциалов.
Оборудованное место для размещения объекта исследования может быть самой различной конструкции в зависимости от рода объекта. Может быть кресло или кушетка со специальным подголовником.
Анализирующая аппаратура служит для выделения автоматическим путем определенных параметров ЭЭГ (частот, амплитуд, фазных соотношений и др.) из общей картины колебаний электрических потенциалов мозга и записи их в виде отдельных кривых либо на той же самой ленте осциллографа вместе с ЭЭГ, либо на ленте соответствующего прибора.
Полиграфические приставки позволяют записывать одновременно с ЭЭГ различные другие показатели деятельности организма (электрокардиограмму, дыхание, кровяное давление, кожно-гальванический рефлекс и т. п.). В простейшем случае для этого используется часть каналов электроэнцефалографической установки. Гораздо лучше, однако, если в одном блоке с электроэнцефалографом вмонтированы специальные дополнительные каналы и запись производится на той же ленте. В других случаях - это самостоятельная установка, синхронно работающая с электроэнцефалографом. В полиграфическую установку входит регистрирующая аппаратура с усилителями, а также датчики, преобразующие механические, химические, тепловые и другие процессы, совершающиеся в организме, в соответствующие электрические колебания, которые могут быть записаны наряду с ЭЭГ. Все эти процессы должны регистрироваться по возможности в момент их свершения, чтобы соответствующие кривые могли быть сопоставлены с ЭЭГ. Датчики необходимо применять такие, которые не стесняли бы человека или животное и не создавали бы электрических помех.
Помещение для электроэнцефалографии следует выбирать в наиболее тихой части здания, подальше от проезжих улиц и - что особенно важно вдали от всяких устройств, являющихся источниками электрических помех. Для уменьшения уровня помех необходимо обеспечить хорошую электрическую проводку и заземление (в большинстве случаев бывает достаточно заземлить установку на водопроводные трубы). Осветительная сеть должна быть отделена от технической. Последняя монтируется четырехжильным кабелем достаточно большого сечения, которое выбирается в зависимости от максимально возможной потребляемой мощности. Кабель лучше заделать в стене. Он должен быть в металлической защитной оболочке, которая будет играть и роль экрана .
На регистрацию ВП-сигнала оказывает влияние артефакты. Под артефактом понимается запись всякого постороннего процесса, не являющегося непосредственным выражением электрической активности мозга; запись этого процесса накладывается на ЭЭГ и искажает ее. Умение отличать артефакты и устранять их причины - необходимое условие для получения истинной картины колебаний электрических потенциалов мозга.
Артефакты могут быть физического и биологического происхождения. Артефакты физического происхождения чаще всего вызываются наводкой переменного тока. При записи ЭЭГ она выражается в появлении частоты 50 или, реже, 100 гц и может полностью замаскировать запись потенциалов мозга. При малой амплитуде наводки линия записи становится нечеткой. Причины наводки переменного тока могут быть весьма разнообразными:
1) поломка отводящих проводников, причем часто сказывается даже разрыв одной или нескольких жил, если провод многожильный;
2) значительное сопротивление электродов при плохом контакте их с мозгом; при подсыхании, при окислении, при слишком малом диаметре кончика, если усилители специально не рассчитаны на большое входное сопротивление, и т. п.;
3) наличие плохих сглаживающих фильтров в выпрямителях, питающих усилители;
4) влияние электромагнитных полей выпрямителя;
5) влияние мощных электромагнитных полей, создаваемых электрическими приборами, расположенными по соседству, рентгеновскими установками, установками высокой частоты и т. п.;
6) нарушения в схемах усилителей, приводящие к повышению чувствительности к помехам;
7) плохая экранировка соединительных проводов и камеры;
8) слишком близкое расположение сетевых проводов к входным коммутациям усилителей и отводящим электродам;
9) плохие контакты в коммутационном устройстве;
10) действие переменного тока, поступающего по цепи подачи раздражителей (особенно при электрическом раздражении).
Кроме перечисленных, могут быть и другие причины наводки.
Источником артефактов может быть также влияние механических смещений электродов. Оно регистрируется в виде больших нерегулярных потенциалов или плавных смещений средней линии записи, нередко в ритме дыхания. Их причина - проявление электродвижущей силы поляризации электродов, которая при неподвижных электродах не сказывается на обычной записи ЭЭГ.
Сходная картина получается при поломке, даже неполной, нескольких жил многожильного провода. В этом случае устранение причины затрудняется тем, что измеренное сопротивление может оказаться достаточно низким и создается впечатление целости проводов.
Артефакты биологического происхождения. Наиболее частой помехой могут служить мышечные потенциалы, которые очень трудно отличить от быстрых потенциалов, записываемых от мозга. Затем следует назвать наложение электрокардиограммы, что обнаруживается по регулярному появлению в ЭЭГ острых пиков в такт сердцебиениям, а также наложение кожно-гальванического рефлекса в виде плавного смещения средней линии записи (обычно электроэнцефалографические усилители не пропускают таких медленных потенциалов, но в некоторых случаях это бывает). Особо следует отметить влияния движений глаз в миганий, которые выражаются в виде появления характерных плавных или остроконечных колебаний на фоне ЭЭГ. При небольшой амплитуде эти колебания можно спутать с так называемыми вторичными ответами в ЭЭГ человека .
Визуальный анализ ВП, полученных в разных экспериментальных условиях, редко является достаточным для проверки научных гипотез. Необходима количественная оценка полученных данных, особенно при исследовании психических заболеваний. Более того, учитывая, что каждая кривая ВП состоит из множества точек, отражающих значения напряжения в различные моменты времени, необходимо уменьшить их число, отобрав важнейшие из этих данных, которые можно затем сопоставить. Методы отбора важнейших данных тесно связаны с имеющейся в распоряжении исследователя аппаратурой, а также зависят от научных гипотез и концепций, которые, по мнению исследователей, объясняют механизмы ВП и которые подлежат проверке .
Математический анализ биопотенциалов с помощью ЭВМ находит все большее практическое применение. Считается, что без использования ЭВМ нельзя решать сложные задачи, касающиеся расшифровки механизмов кодирования и декодирования информации в головном мозге.
Общепризнанно, что ЭВМ незаменимы тогда, когда требуется сопоставить по времени и по активности значительное количество одновременно протекающих процессов.
Математические методы анализа ЭЭГ являются наиболее результативными и объективными. Их значение особенно возрастает в связи с возможностью использования электронных вычислительных машин, способных быстро выполнять множество громоздких и трудоемких вычислений, что ранее было препятствием широкому применению методов математики для анализа физиологических кривых. Ритмический характер многих процессов, протекающих в живом организме, в определенной степени оправдывает гипотезу о том, что ЭЭГ является результатом алгебраического сложения многих регулярных (например, периодических, синусоидальных и т. п.) колебаний на фоне случайных помех.
По-разному использовались три математических метода для анализа энцефалограмм: периодограммный; гармонический (с помощью рядов Фурье); корреляционный (авто- и кросскорреляционный).
Скрытые периодичности, т. е. различать спектральную структуру натуральных процессов по итогам их фиксации разрешает периодограммный анализ. Главное его отличие от других методов в том, что этот метод свободен от таких недостатков, как невозможность учета фаз колебаний, ограничения при анализе быстропротекающих изменений ЭЭГ, наличие артефактов на низких частотах и др. Также периодограммный анализ может быть применен для оценки изменений ЭЭГ под влиянием разных афферентных раздражителей, а также при фармакологических пробах и др.Анализ же ЭЭГ с помощью рядов Фурье предоставляет вероятность открыть суммарную активность до или после какого-либо раздражения, так как ряд Фурье выделяет гармонические составляющие ЭЭГ с дискретным спектром частот различной амплитуды. Корреляционный анализ позволяет говорить о том, процессы каких типов заключаются в данной ЭЭГ, оценит среднюю величину значений периода повторений процесса, степени устойчивости периодического процессах .
В вычислении авто- и кросскорреляционных функции двух ЭЭГ ,одновременно отводимых от разных точек коры, состоит метод спектрального .
Кросскорреляционная функция считается так:
(2)
- значения двух ЭЭГ в дискретные моменты времени, отстоящие на интервале и от начала исследуемого отрезка записи;
N – число интервалов на исследуемом отрезке записи;
- интервал квантования;
Целочисленная величина может принимать положительные и отрицательные значения:
Функции ЭЭГ находятся по формуле (2) подставив значение x и у соответственно; в этом случае принимает только положительные значения.
Расчет автоспектра и кросс-спектр ,а также фазового спектра осуществляется по формулам:
где
где - число интервалов в одной ветви кросскоррелограммы;
- сглаживающая функция Хемминга
Кросскорреляционная функция отражает ритмы равной частоты, возникающие на одних и тех же участках записи в обеих ЭЭГ, и относительная выраженность этой ритмики обуславливает кросс-спектр . Взаимные фазовые сдвиги этих ритмов могут быть найдены по фазовому спектру .Автокорреляционная функция воспроизводит ритмы, появляющиеся в различных участках ЭЭГ, даже если их фазы в разных участках ЭЭГ произвольно сдвигаются друг относительно друга. Это позволяет их анализировать с помощью преобразования Фурье .
Можно выделить в зависимости от вида кросскорреляционной функции периодические ее оставляющие, общие для двух фиксированных ЭЭГ даже в том случае, если их амплитуды намного меньше амплитуд имеющихся непериодических элементов. Также есть возможность определить уровень связи между амплитудами различных процессов при данном сдвиге времен, а также выделить из фоновой активности вызванные потенциалы. Автокорреляционный анализ применяется для исследования степени связи между амплитудами одного и того процесса при данном сдвиге времени.Анализ спектра мощности методом преобразования Фурье разрешает не только быстро и объективно рассчитать индексы ритмов в выбранных участках записи, но и обнаружить не заметные на глаз изменения ЭЭГ активности .Также проводят анализ разности двух ВП. Разность ВП разрешает выяснить меру изменения ВП во времени, что представляет интерес при тестировании влияния различных факторов на ВП . Подсчет разности вызванных потенциалов позволяет обрести количественную характеристику различий ВП разных отделов мозга, что важно, например, при выяснении локализации паралогического процесса или при оценке межполушарной функциональной специализации. Асимметрию ВП в гомологических точках разных полушарий легко оценить, используя визуализацию разностного сигнала ВП между какими-либо отведениями .
Чтобы оценить ВП вычисляют площади, ограниченной нулевой линии и кривой ВП в заданном произвольно интервале времени . Проследить динамику изменения ВП одного и того же испытуемого или сопоставить ВП разных испытуемых можно осуществить с помощью режима по парного сравнения. Такой разбор позволяет оценить действенность медикаментозного лечения, сопоставить ВП данного больного с заранее отмеченной нормой.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Таганрог: ТРТУ, 1997.
2. Жадин М.Н. Биофизические механизмы формирования электроэнцефалограммы. Москва: Наука, 1984.
3. Зенков Л.Р., Ронкин М.А. Функциональная диагностика нервных заболеваний. Медицина, 1991.
4. Иванов-Муромский К.А., Заславский С.Я Применение ЭВМ для анализа электрограмм мозга. Киев: Наукова Думка, 1968.
5. Кратин Ю.Г., Гусельников В.И. Техника и методика электроэнцефалографии. Ленинград: Наука, 1971.
6. Кулаичев А.П. Компьютерная электрофизиология в клинической и исследовательской практике. CONAN-3.0 для Windows. Москва: Информатика и компьютеры, 1998.
7. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических явлений. Москва: Мир, 1983.
8. Математический анализ электрических явлений головного мозга. Материалы симпозиума. Москва: Наука, 1965.
9. Микрокомпьютерные медицинские системы: Проектирование и применение. Москва: Мир, 1983.
10. Пратор П.Ф. Мониторный контроль функций мозга. Москва: Медицина, 1982.
11. Шагас Ч. Вызванные потенциалы головного мозга в норме и патологии. Москва: Мир, 1975.
